Informativos

Estatística para pesquisa em saúde, explicada com rigor

Guias práticos e tecnicamente corretos sobre as dúvidas mais comuns de pós-graduandos, residentes e pesquisadores — do tamanho amostral ao modelo de regressão. Quando precisar tirar do papel, a Evidens executa.

Planejamento

Como calcular o tamanho amostral

O que entra na conta (poder, alfa, efeito esperado), por que fazer antes de coletar e os erros que mais reprovam projetos na banca.

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Decisão

Qual teste estatístico usar

Um roteiro de decisão por tipo de variável, número de grupos e pareamento — com os testes paramétricos e não paramétricos correspondentes.

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Interpretação

O que significa o valor de p

A definição correta, o que o p NÃO diz, o problema do p < 0,05 isolado e por que reportar tamanho de efeito e intervalo de confiança.

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Medidas de efeito

Odds ratio vs. risco relativo

A diferença real entre chance e risco, quando cada um se aplica, por que o OR superestima o RR e como não errar a interpretação.

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Sobrevida

Curva de Kaplan-Meier

Como ler a curva, o papel da censura, o teste de log-rank e quando partir para o modelo de Cox e o hazard ratio.

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Modelagem

Regressão logística na prática

Quando usar, como interpretar o odds ratio ajustado, quantas variáveis o seu n comporta e os pressupostos que precisam ser checados.

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Interpretação

Intervalo de confiança de 95%

A interpretação correta (e a errada), a relação com o valor de p e por que ele comunica mais do que a significância sozinha.

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Decisão

Teste t ou Mann-Whitney?

Como a normalidade entra na escolha, os limites do Shapiro-Wilk, o papel do tamanho amostral e quando cada teste é o adequado.

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Categóricas

Teste qui-quadrado: quando usar

Associação entre variáveis categóricas, a regra das frequências esperadas e quando trocar pelo teste exato de Fisher.

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Para o TCC

Análise estatística do TCC

Um roteiro do banco de dados à apresentação: como organizar a planilha, escolher os testes e montar tabelas e figuras sem erros.

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Sobrevida

Regressão de Cox e hazard ratio

O que o hazard ratio realmente diz, por que não é risco relativo nem razão de tempos e o pressuposto de riscos proporcionais.

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Validade

Viés e fatores de confusão

Viés de seleção e de informação, o que é confundimento e como controlá-lo no desenho e na análise dos estudos observacionais.

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Testes diagnósticos

Curva ROC e área sob a curva

O que a AUC mede, como interpretar a acurácia de um teste, por que ela independe da prevalência e como escolher o ponto de corte.

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Medidas de efeito

Número necessário para tratar (NNT)

Como calcular o NNT a partir da redução de risco absoluto e por que ele comunica o benefício melhor que o risco relativo.

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Planejamento

Cálculo amostral de prevalência

O tamanho amostral de estudos transversais: prevalência esperada, margem de erro, nível de confiança e correção de população finita.

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Relato científico

Como relatar resultados estatísticos

O que vai nos Métodos e nos Resultados: estimativas com intervalo de confiança, valor de p exato, casas decimais e o que evitar.

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