Guias práticos e tecnicamente corretos sobre as dúvidas mais comuns de pós-graduandos, residentes e pesquisadores — do tamanho amostral ao modelo de regressão. Quando precisar tirar do papel, a Evidens executa.
Bases brasileiras (DATASUS, RHC, FOSP), desenho, os vieses do rastreamento, a estatística correta, STROBE/RECORD e a ética em dados secundários.
Ler informativo →Escopo, indexação (PubMed, Scopus, Web of Science), fator de impacto, Qualis, APC e o filtro para não cair em revistas predatórias.
Ler informativo →O que entra na conta (poder, alfa, efeito esperado), por que fazer antes de coletar e os erros que mais reprovam projetos na banca.
Ler informativo →Erro tipo I e tipo II, os quatro ingredientes do poder, o problema do estudo subdimensionado e por que o poder pós-hoc não informa nada.
Ler informativo →As regras das faculdades, por que publicar ainda vale mesmo sem a análise curricular do ENARE, que estudo cabe no prazo e o caminho da pergunta à submissão.
Ler informativo →Um roteiro de decisão por tipo de variável, número de grupos e pareamento — com os testes paramétricos e não paramétricos correspondentes.
Ler informativo →A definição correta, o que o p NÃO diz, o problema do p < 0,05 isolado e por que reportar tamanho de efeito e intervalo de confiança.
Ler informativo →A diferença real entre chance e risco, quando cada um se aplica, por que o OR superestima o RR e como não errar a interpretação.
Ler informativo →Como ler a curva, o papel da censura, o teste de log-rank e quando partir para o modelo de Cox e o hazard ratio.
Ler informativo →Quando usar, como interpretar o odds ratio ajustado, quantas variáveis o seu n comporta e os pressupostos que precisam ser checados.
Ler informativo →A interpretação correta (e a errada), a relação com o valor de p e por que ele comunica mais do que a significância sozinha.
Ler informativo →Como a normalidade entra na escolha, os limites do Shapiro-Wilk, o papel do tamanho amostral e quando cada teste é o adequado.
Ler informativo →Associação entre variáveis categóricas, a regra das frequências esperadas e quando trocar pelo teste exato de Fisher.
Ler informativo →Um roteiro do banco de dados à apresentação: como organizar a planilha, escolher os testes e montar tabelas e figuras sem erros.
Ler informativo →O que o hazard ratio realmente diz, por que não é risco relativo nem razão de tempos e o pressuposto de riscos proporcionais.
Ler informativo →Viés de seleção e de informação, o que é confundimento e como controlá-lo no desenho e na análise dos estudos observacionais.
Ler informativo →O que é o caso-controle aninhado em uma coorte, como ele difere do convencional e do caso-coorte, quando usar cada um e a análise correta.
Ler informativo →O que a AUC mede, como interpretar a acurácia de um teste, por que ela independe da prevalência e como escolher o ponto de corte.
Ler informativo →Como calcular o NNT a partir da redução de risco absoluto e por que ele comunica o benefício melhor que o risco relativo.
Ler informativo →O tamanho amostral de estudos transversais: prevalência esperada, margem de erro, nível de confiança e correção de população finita.
Ler informativo →O que vai nos Métodos e nos Resultados: estimativas com intervalo de confiança, valor de p exato, casas decimais e o que evitar.
Ler informativo →O que o I² realmente mede, os limites do Q de Cochran, o papel do tau² e do intervalo de predição, e o que fazer quando a heterogeneidade é alta.
Ler informativo →Como o escore de propensão equilibra grupos não randomizados, as quatro formas de usá-lo (pareamento, ponderação, estratificação e ajuste), como checar o balanceamento e o que ele não resolve.
Ler informativo →O que mudou no ENARE 2026/2027, por que a etapa acabou, onde o currículo ainda pontua (USP, UNIFESP) e o que a produção científica continua valendo na carreira.
Ler informativo →O que cada nível responde, por que o modelo multivariável controla confundimento, como selecionar variáveis e a regra de eventos por variável.
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