Como relatar resultados estatísticos no artigo

Uma análise correta mal relatada vira um artigo difícil de revisar — e fácil de recusar. Boa parte dos pareceres pede esclarecimentos não sobre a estatística em si, mas sobre como ela foi descrita: testes que aparecem nos Resultados sem terem sido anunciados nos Métodos, valores de p soltos, estimativas sem intervalo de confiança. Este guia organiza o que vai em cada seção e os deslizes mais comuns.

Nos Métodos: descrever a análise

A seção de análise estatística deve permitir que outro pesquisador reproduza o que você fez. Inclua:

• Como cada variável foi resumida — média e desvio padrão para distribuições aproximadamente simétricas; mediana e intervalo interquartil para assimétricas. Diga qual usou e por quê.
• Quais testes para quais objetivos — ligue cada comparação ao teste correspondente. Se a escolha dependeu de pressupostos (como normalidade), explique como foram verificados. O raciocínio está no informativo qual teste estatístico usar.
• O nível de significância adotado (por exemplo, 5%) e se os testes foram uni ou bicaudais.
• O tratamento de dados faltantes — quantos, e como foram tratados (exclusão, imputação).
• O software e a versão usados na análise.

Tudo o que aparecer nos Resultados precisa ter sido anunciado aqui. Um teste que surge só na tabela, sem menção nos Métodos, é um dos apontamentos mais frequentes de revisores.

Nos Resultados: apresentar os números

A regra de ouro: estimativa + precisão + significância, nessa ordem de importância. Para cada achado relevante, apresente o tamanho do efeito (diferença de médias, odds ratio, risco relativo, hazard ratio) com seu intervalo de confiança de 95% e o valor de p. O intervalo de confiança comunica magnitude e precisão — o que o valor de p sozinho nunca diz.

Valor de p: exato, não rótulo

Reporte o valor exato (p = 0,03; p = 0,21), em geral com duas a três casas decimais, em vez de apenas "p < 0,05" ou "NS". Para valores muito pequenos, use a convenção p < 0,001. Nunca escreva "p = 0,000": nenhum valor de p é exatamente zero.

Casas decimais com parcimônia

Use só os dígitos que os dados justificam: percentuais com uma casa decimal, estimativas com duas costumam bastar. Reportar uma idade média como "54,3827 anos" transmite uma precisão que a medida não tem. E sempre que citar um percentual, deixe claro o denominador — "12% (18/150)".

Texto, tabela e figura não se repetem

Cada número aparece uma vez, no lugar mais adequado. O texto destaca os achados principais; a tabela guarda o detalhe; a figura mostra padrões. Repetir os mesmos valores nos três cansa o leitor e multiplica as chances de inconsistência entre eles.

Os deslizes que mais aparecem

• Confundir significância com relevância — "p < 0,05" não quer dizer que o efeito importa clinicamente. Comente a magnitude.
• Ler p > 0,05 como "ausência de efeito" — ausência de evidência não é evidência de ausência.
• Média ± desvio padrão em dados assimétricos — para distribuições enviesadas, prefira mediana e intervalo interquartil.
• Trocar desvio padrão por erro padrão sem avisar — eles descrevem coisas diferentes; diga qual está reportando.
• Resultados que não batem entre texto, tabela e abstract — uma revisão cruzada final evita esse erro, que mina a confiança no artigo inteiro.

Deixe a diretriz guiar

Cada desenho tem uma diretriz de relato que funciona como checklist do que reportar: STROBE para observacionais, CONSORT para ensaios clínicos, STARD para acurácia diagnóstica, PRISMA para revisões sistemáticas. Todas convergem no mesmo princípio: apresentar estimativas com seus intervalos de confiança, descrever a análise com transparência e não esconder o que foi planejado versus o que foi exploratório. Seguir a diretriz aplicável desde o início poupa rodadas de revisão.